Reinforcement Learning
Camp
25 – 27 мая
28,000 руб.

Подмосковье (место уточняется)
Вам понравится выезд, если вы уже проходили курсы
по машинному обучению и хотите больше "магии"
1. AlphaGo побеждает чемпиона мира в Go
2. OpenAI bot побеждает сильнейшего прогеймера Dendi в Dota
3. Роботы Boston Dynamics научились открывать двери
4. ......
5. SkyNET захватывает мир???

Кажется, что восстание машин уже близко и его не остановить. Мы предлагаем его возглавить!

Если внедрение машинного обучения и нейросетей в нашу с вами жизнь – это повседневная реальность, то использовать reinforcement learning начнут ближайшем будущем. Мы изучим основные идеи, попробуем их на практике в компьютерных играх и на настоящем беспилотном автомобиле (хоть и маленьком).

Если вы еще сомневаетесь, посмотрите вот это видео:
Что вас ждет?
3 дня по 6 часов интенсивной
теоретической и практической подготовки
Соревнования по обучению ИИ
для Pac-Man, Dusk-Drive, Doom
Мозговой штурм про продукты и области,
где RL будет актуально в следующие 5 лет
Обучение беспилотной машинки DonkeyCar
Природа и чистый воздух
Удобное размещение с трехразовым питанием
Наша команда
Михаил Романов
Разработчик-исследователь в группе компьютерного зрения Mail.ru

Имеет опыт наукоемкой разработки в
Technical University of Denmark, Тинькофф Банке
Образование: МФТИ, ШАД, PhD in Scientific Computing
Игорь Слинько
Разработчик-исследователь в Mail.ru

Более 5-ти лет занимался проектами с большими данными в Яндексе. Разработал и читает ряд курсов по машинному обучению в ВШЭ. Консультирует стартапы по ML и deep learning.
Образование: МФТИ, ШАД.
Программа выезда
25-27 мая
Пятница, 25 мая
Заезд

Обед

Занятия второй половины дня:
– Введение в RL
– Genetic algorithms
– Среда gym.openai.com
– Программируем агента с генетическим алгоритмом

Ужин
Суббота, 26 мая
Завтрак

Занятия первой половины дня:
Cross Entropy method
Обучаем агента балансировать в CartPole

Обед

Занятия второй половины дня:
Q-learning
Обучаем агента играть в Lunar Lander и PacMan

Мозговой штурм про продукты и области, где RL будет актуально в следующие 5 лет

Ужин
Воскресенье, 27 мая
Завтрак

Занятия первой половины дня:
N-step Q-learning, SARSA
Обучаем агента играть в Doom

Обед

Занятия второй половины дня:
Policy learning
REINFORCE, Actor-Critic
Обучаем агента играть в Dusk Drive
Обучаем ездить физическую машинку DonkeyCar

Отъезд
Что дает этот курс?
Вы изучите основные идеи и алгоритмы, закрепите их на практике. Будете представлять уровень развития ИИ по состоянию на сегодняшний момент и узнаете, в каких задачах он применим.
Проходя этот курс вы получите:
Cертификат школы
Все материалы курса, включая скринкасты лекций
Скидку 1000₽ на курсы
по machine learning и deep learning
Приглашения пройти собеседование
в epoch8.co и ingenix.ai
Что стоит подучить перед началом?
Python:
  • Встроенные типы данных
  • Создание переменных
  • Создание и вызов функций
  • Работа с классами
  • Импортирование модулей
  • Цикл for. Ключевые слова break, continue
  • Работа со строками
  • Numpy

Администрирование:
  • Уметь устанавливать пакеты для Python
  • Желательно уметь работать с системой контроля версий git

Машинное обучение:
  • Задача классификации и регрессии
  • CrossEntropy
  • SoftMax
  • Линейные методы

Нейросети:
  • Полносвязные и конволюционные слои
  • Pooling слои
  • BatchNorm, Dropout
  • Библиотека PyTorch
  • Желательно но не обязательно: RNN, LSTM
Место
Подмосковье (место уточняется)

Стоимость поездки до 1 апреля:
30,000 28,000 руб.
В цену включено: проживание, питание, образовательная программа
Заполняя форму вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности