Ваш первый проект в
Deep Learning
31 марта – 19 мая
15,000 руб.

5 интенсивов,
месяц практики
Вам подходит этот курс, если вы владеете языком Python
и хотите заниматься нейронными сетями
Глубокое обучение открыло колоссальные возможности для анализа изображений, голоса, естественного языка. Без нейронных сетей не обходится Google Translate, Яндекс.Навигатор понимает ваш голосовой запрос, беспилотные автомобили колесят по Калифорнии, и даже Почта России распознает индекс без привлечения человеческих ресурсов.

Мы верим, что любое обучение должно иметь конкретную цель. Проект придумываете вы, а мы даем знания и навыки для его реализации. В курсе 5 практических занятий по нейронным сетям, полезные домашние задания и месяц проектной работы в плотном контакте с менторами.

На занятиях вы получите теорию и практику
применения нейронных сетей
Каждую неделю вы выполняете домашнее задание,
по которому мы даем обратную связь
Мы вместе думаем над вашим проектом
и помогаем на всем пути реализации
По окончании курса приглашаем пройти собеседование
в epoch8.co и ingenix.ai
Михаил Романов
Автор курса
Программист-исследователь в группе компьютерного зрения Mail.ru
Имеет опыт наукоемкой разработки в Technical University of Denmark, Тинькофф Банке
Образование: МФТИ, ШАД, PhD in Scientific Computing
Программа курса
1 апреля – 20 мая
Что дает этот курс?
Мы дадим необходимую математическую подготовку, рассмотрим популярные архитектуры глубоких нейронных сетей и библиотеку PyTorch. С первых же занятий будем обучать нейронки распознавать изображения.
В вашем аккаунте на GitHub появится проект, которым вы сможете гордиться.
Проходя этот курс вы получите:
Cертификат школы
Все материалы курса, включая скринкасты лекций
Скидку 1000₽ на курсы
по machine learning и
reinforcement learning
Приглашения пройти собеседование
в epoch8.co и ingenix.ai
Место
Smart place "Розетка и кофе"
Мясницкая ул. 24/7 стр.3
Вкусный кофе - без ограничений
Кирилл Оноприйчук
Head of TechCode Accelerator Russia
« То, что делают Игорь и Михаил на данный момент, по моему мнению, не делает никто... и уровень их занятий вас приятно удивит. Ребята смогли перенести довольно тяжёлый для понимания, "академический" предмет "с небес на землю", сделали его ёмким, предельно доступным и глубоко практическим. Если вам нужно быстро "въехать" в тему машинного обучения в общем и нейросетей в частности, я очень настоятельно рекомендую данный курс! »
Александр Артемьев
Математик-аналитик в компании «Origami»
« Спокойно обсудили основные идеи нейронных сетей и связанной с ними математики. В результате возникло общее понимание: какие в этой области основные подходы, трудности и способы их преодоления. Разобрали устройство нескольких нейронных сетей. Домашние задания разбирали в классе »
Михаил Корнеев
COO в Navigine
« Курс помог лучше разобраться в том, как устроены нейросети "изнутри". Хорошее соотношение теории и практики »
Владислав Шашков
« Все говорят Machine Learning, Deep ML.., а ты возьми изучи и сделай решение! Это не тоже самое что говорить. :) »
Никита Левонович
Programmer в Квестоделы
« Мне очень понравился курс. Очень понятно рассказано об основах построения нейросетей. Пока сам нейросети не делал, но собираюсь. Полученная информация несомненно будет полезна »
Что стоит подучить перед началом?
Перед занятиями неплохо было бы повторить математику на уровне "что такое производная". Еще мы ожидаем, что вы умеете хоть немного писать на Питоне, устанавливать для него модули и работать с консолью (если вы будете работать на Mac или Linux).

Математика:
  • Производная и градиент функции
  • Экстремумы функции
  • Матрицы и вектора, матричное умножение, нахождение обратной матриц
  • Норма вектора, скалярное произведение, метрическое пространство
  • Понятие вероятности
  • Мат. ожидание, дисперсия, стандартное отклонение, мода, медиана распределения
  • Нормальное (Гауссовское) распределение
Python:
  • Знание встроенных типов данных
  • Создание переменных и вызов функций
  • Импортирование модулей
  • Цикл for. Ключевые слова break, continue
  • Работа со строками
Администрирование:
  • Если вы работаете на Mac или Linux, нужно будет сделать несколько команд pip install в Terminal
  • Полезно, но не обязательно уметь работать с системой контроля версий git

Попробуйте пройти короткий тест: в нем есть указания, где найти полезную информацию, если у вас обнаружились пробелы.
Пройти тест
Стоимость 15,000 руб.
Заполняя форму вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности